Всем привет!
Как-то раз мне пришла в голову идея проанализировать вакансии размещенные на Хабре. Конкретно интересовало, есть ли зависимость между размером зарплаты и наличия высшего образования. А еще сейчас у студентов идет сессия (в том числе и у меня), то возможно кому-то уже надоело трепать нервы на экзаменах и этот анализ будет полезен.
Так как я программист на .Net, то и решать эту задачу — парсить объявления на Хабре я решил на C#. Вручную разбирать строки html мне не хотелось, поэтому было придумано найти html-парсер, который помог бы осуществить задачу.
Забегая вперед скажу, что из анализа ничего интересного не вышло и сессию придется сдавать дальше :(
Но зато немножко расскажу про весьма полезную библиотеку Html Agility Pack
Выбор парсера
Вышел на эту библиотеку я через обсуждение на Stackoverflow. В комментариях предлагались еще решения, например библиотекаSgmlReader, которая переводит HTML в XmlDocument, а для XML в .Net инструментов полный набор. Но почему-то меня это не подкупило и я пошел качать Html Agility Pack.
Беглый осмотр Html Agility Pack
Справку по библиотеке можно скачать на странице проекта. Функционал на самом деле очень радует.
Всего нам доступно двадцать основных классов:
Названия методов соответствуют интерфейсам DOM (замечание k12th) + плюшки: GetElementbyId(), CreateAttribute(), CreateElement() и т.д., так что работать будет особенно удобно, если приходилось сталкиваться с JavaScript
Похоже, что html все же перегоняется в Xml, а HtmlDocument и др. классы это обертка, ну и ничего страшного в этом, ввиду этого доступны такие возможности как:
- Linq to Objects (via LINQ to Xml)
- XPATH
- XSLT
Парсим хабр!
Вакансии на хабре представлены в виде таблицы, в строках дана информация о требуемой специальности и зарплате, но так как нам нужна информация об образовании, то придется переходить на страницу вакансии и разбирать ее.
Итак, начнем, нам нужна таблица, чтобы вытащить оттуда ссылки и инфу о позиции с зарплатой:
- static void GetJobLinks(HtmlDocument html)
- {
- var trNodes = html.GetElementbyId(«job-items»).ChildNodes.Where(x => x.Name == «tr»);
- foreach (var item in trNodes)
- {
- var tdNodes = item.ChildNodes.Where(x => x.Name == «td»).ToArray();
- if (tdNodes.Count() != 0)
- {
- var location = tdNodes[2].ChildNodes.Where(x => x.Name == «a»).ToArray();
- jobList.Add(new HabraJob()
- {
- Url = tdNodes[0].ChildNodes.First().Attributes[«href»].Value,
- Title = tdNodes[0].FirstChild.InnerText,
- Price = tdNodes[1].FirstChild.InnerText,
- Country = location[0].InnerText,
- Region = location[2].InnerText,
- City = location[2].InnerText
- });
- }
- }
- }
А после осталось пройти по каждой ссылке и вытащить инфу об образовании и заодно еще и занятость — здесь есть небольшая проблема в том, что если таблица с ссылками на вакансию лежала в div-е с известным id, то информация о вакансия лежит в таблице без всяких id, поэтому пришлось немножко поизвращаться:
- static void GetFullInfo(HabraJob job)
- {
- HtmlDocument html = new HtmlDocument();
- html.LoadHtml(wClient.DownloadString(job.Url));
- // html.LoadHtml(GetHtmlString(job.Url));
- // так делать нельзя :-(
- var table = html.GetElementbyId(«main-content»).ChildNodes[1].ChildNodes[9].ChildNodes[1].ChildNodes[2].ChildNodes[1].ChildNodes[3].ChildNodes.Where(x => x.Name == «tr»).ToArray();
- foreach (var tr in table)
- {
- string category = tr.ChildNodes.FindFirst(«th»).InnerText;
- switch (category)
- {
- case «Компания»:
- job.Company = tr.ChildNodes.FindFirst(«td»).FirstChild.InnerText;
- break;
- case «Образование:»:
- job.Education = HabraJob.ParseEducation(tr.ChildNodes.FindFirst(«td»).InnerText);
- break;
- case «Занятость:»:
- job.Employment = HabraJob.ParseEmployment(tr.ChildNodes.FindFirst(«td»).InnerText);
- break;
- default:
- continue;
- }
- }
- }
Результаты
Ну а дальше, сохраняем результаты в XML и смотрим в Excel-e, что же получилось… и видим, что ничего хорошего не получилось, потому что большинство компаний либо не указывают размер зарплаты, либо не указывают информацию об образовании (забывают, указывают в теле вакансии, или действительно неважно), либо не указывают все сразу.
Кому интересно, вот результаты в xlsx , а здесь исходник. О том, как парсить интернет-магазин здесь. О том, как парсить сайты с помощью SlimerJS здесь.
Оригинал на хабре – пост 112325